Gesundheitswesen 2026; 88: e5-e5
DOI: 10.1055/a-2945-0799

Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

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Gesundheitswesen
DOI: 10.1055/a-2890-1158

Das Auftreten einer Aufmerksamkeitsdefizit-/ Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und ADHS-typischer Symptomatik bei Kindern und Jugendlichen variiert in Abhängigkeit von soziodemografischen und regionalen Faktoren. Ziel dieser Studie war es, die Verteilung von auffälliger Hyperaktivität und die Zusammenhänge mit soziodemografischen und regionalen Faktoren im Rahmen von Schuleingangsuntersuchungen zu analysieren. Dazu wurden 2023/2024 in den hessischen Landkreisen Marburg-Biedenkopf und Fulda Querschnittsdaten, mittels des Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ), erhoben (n=2832 Kinder; Gesamtpopulation der beiden Landkreise: 465 088 [1]). Die Daten wurden deskriptiv sowie bi- und multivariat analysiert, um soziodemografische und regionale Prädiktoren für ein erhöhtes Hyperaktivitätslevel zu identifizieren. 7,2% der Kinder zeigten gemäß SDQ ein auffälliges Hyperaktivitätslevel; männliches Geschlecht, ein niedriger subjektiver sozioökonomischer Status (SES) und eine städtische Urbanität waren signifikant mit dem Auftreten ADHS-typischer Symptomatik assoziiert.
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Gesundheitswesen
DOI: 10.1055/a-2800-8207

Personen mit kardiologischen und pneumologischen Erkrankungen sowie Schwangere sind durch den Klimawandel besonders gesundheitlich gefährdet. Studien zeigen, dass diese Gruppen während Hitzeperioden und bei vermehrter Luftverschmutzung mehr medizinische Leistungen in Anspruch nehmen. Im Rahmen des LOEWE-Schwerpunktprojektes „HABITAT“ wird unter anderem untersucht, wie die aktuelle Versorgungsituation in Hessen in diesen Fachbereichen ausgestaltet ist und inwieweit die ambulante und stationäre Gesundheitsversorgung bedarfsgerecht und innerhalb angemessener Fahrzeit erreichbar ist.Bei der vorliegenden Untersuchung handelt es sich um eine regionale, deskriptive Tertiärdatenanalyse mit räumlicher Erreichbarkeitsanalyse. Anhand von öffentlich zugänglichen Tertiärdaten wurden Prävalenzdaten mit Bevölkerungsdaten (insbesondere Alter und soziale Deprivation) und Erreichbarkeitsdaten verknüpft.Es lassen sich regionale Unterschiede zwischen den Landkreisen bei der Verteilung der Erkrankten an COPD, Asthma bronchiale, Herzinsuffizienz und KHK erkennen. Auch die Inzidenzen von hypertensiven Erkrankungen in der Schwangerschaft unterscheiden sich in den Landkreisen. Es zeigt sich, dass besonders in Landkreisen, wie dem Vogelsbergkreis oder Hersfeld-Rotenburg, die durch ein erhöhtes Durchschnittsalter und eine höhere soziale Deprivation gekennzeichnet sind, vermehrt pneumologische und kardiologische Erkrankungen auftreten. In solchen Regionen ist zusätzlich die Dichte an Gesundheitseinrichtungen geringer. Mit Ausnahme weniger Gemeinden im ländlichen Raum des Vogelsbergkreises sind alle ambulanten Gesundheitseinrichtungen mit dem PKW innerhalb von 30 Minuten erreichbar.Insgesamt kann die Anzahl der Gesundheitseinrichtungen sowie deren PKW-Erreichbarkeit in Hessen als angemessen bezeichnet werden. Angesichts des demografischen Wandels und sozioökonomischer Unterschiede sollte jedoch bedacht werden, dass die PKW-Erreichbarkeit nicht ausreicht, da Bevölkerungsgruppen nicht berücksichtigt werden, die auf eine ÖPNV-Nutzung angewiesen sind.
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Gesundheitswesen
DOI: 10.1055/a-2780-8325

Linking project data and data from routine clinical practice with healthcare-related data is essential for German healthcare research in order to answer complex questions validly and efficiently. Currently, fragmented data sources, heterogeneous legal requirements, and a lack of infrastructure prevent the optimal use and linking of these data. The Network University Medicine (NUM) is therefore developing a dedicated data infrastructure to link primary study data and routine clinical data with external healthcare-related data (e. g., data from statutory and private health insurance companies, data from cancer registries of the federal states, and data from registration offices). The position paper describes the various data worlds, including examples from epidemiological and clinical research that illustrate the added value and challenges of data linkage. In particular, it presents the new structures of the data acceptance and processing center (DAAeD) in the NUM, which is intended to enable quality-assured, data protection-compliant receipt and linkage of data. Standardized application and approval procedures as well as innovative privacy-preserving record linkage procedures are central to this. International experience, including from Scandinavia and the UK, demonstrates the benefits of such infrastructures for research and healthcare. In conclusion, we advocate rapid political and institutional implementation of the recommendations described in order to make health research in Germany competitive in international comparison and to ensure sustainable, patient-centered health care.Die Verknüpfung von Projektdaten und Daten aus der klinischen Routine mit versorgungsnahen Daten ist für die deutsche Versorgungsforschung essentiell, um komplexe Fragestellungen valide und effizient zu beantworten. Aktuell stehen fragmentierte Datenquellen, heterogene rechtliche Vorgaben und fehlende Infrastrukturen einer optimalen Nutzung und Verknüpfung dieser Daten entgegen. Das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) entwickelt daher eine darauf ausgerichtete Dateninfrastruktur zur Verknüpfung primärer Studiendaten und klinischer Routinedaten mit externen versorgungsnahen Daten (z. B. Daten der gesetzlichen und privaten Krankenversicherungen, Daten der Landeskrebsregister und Daten der Melderegister). Das Positionspapier beschreibt die verschiedenen Datenwelten einschließlich Beispiele aus epidemiologischer und klinischer Forschung, die die Mehrwerte und Herausforderungen der Datenverknüpfung abbilden. Insbesondere werden die neuen Strukturen der Datenannahme- und -aufbereitungsstelle (DAAeD) im NUM dargestellt, die eine qualitätsgesicherte, datenschutzkonforme Annahme und Verknüpfung von Daten ermöglichen soll. Zentral sind vereinheitlichte Antrags- und Genehmigungsverfahren sowie innovative Privacy-Preserving-Record-Linkage-Verfahren. Internationale Erfahrungen, u. a. aus Skandinavien und UK, belegen den Nutzen solcher Infrastrukturen für Forschung und Versorgung. Es wird für eine rasche politische und institutionelle Umsetzung der beschriebenen Empfehlungen plädiert, um die Gesundheitsforschung in Deutschland im internationalen Vergleich wettbewerbsfähig zu machen und eine nachhaltige, patientenzentrierte Gesundheitsversorgung zu sichern.
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