In dieser Fortbildung erhalten Sie einen Überblick über die Programmiersprache R, die Entwicklungsumgebung RStudio und die Möglichkeiten, mit KI zu programmieren. Die Fortbildung richtet sich primär an Anfänger:innen und Einsteiger:innen. Es werden also keine Vorkenntnisse in R vorausgesetzt. Der Kurs dient aber auch dazu, einen Überblick über die Möglichkeiten zu erhalten. Dementsprechend werden auch Funktionen und Anwendungsfälle gezeigt, die für komplette Anfänger:innen zu komplex sein können.
Der Kurs basiert auf dem folgenden Repository: https://github.com/jakobschumacher/Einfuehrung_R_OEGD/.
Neben einer kurzen Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Base R erhalten Sie eine theoretische und praktische Einführung in die moderne Datenanalyse mit Tidyverse und Quarto. Im Kurs folgen wir den folgenden Schritten: Daten einlesen, Daten transformieren, Tabellen und Grafiken erstellen, Bericht erstellen. Diese Schritte werden immer wieder wiederholt: im Showcase und in der Praxis beim Sehen und Nachmachen am ersten Veranstaltungstag, in den Übungen am zweiten Tag, in der Arbeit mit KI sowie als optionale Lehrwiederholung, die Sie zu Hause im Nachgang durchführen können.
Für die praktischen Lerneinheiten können Sie unseren vorbereiteten Lehrdatensatz nutzen oder eigene Daten mitbringen. Zur inhaltlichen Vorbereitung empfehlen wir, entweder das „Epidemiologist R Handbook” (englisch, umfangreicher, mit Spezialwissen für Epidemiologie), Kapitel 1 bis 11, oder das Buch „Statistik mit R und RStudio”, Kapitel 1 bis 10, zu lesen. Beide Bücher sind Open Source und frei online verfügbar.
Bitte beachten Sie: Erfahrungsgemäß gibt es sehr unterschiedliche Lernniveaus, von denen aus gestartet wird. Dementsprechend gibt es Inhalte, die für manche schnell zu herausfordernd sind, während sie von anderen als zu einfach wahrgenommen werden. Wir versuchen im Kurs allen gerecht zu werden – bitte akzeptieren Sie, dass Ihnen möglicherweise Funktionen gezeigt werden, die Sie als zu schnell erklärt und unverständlich empfinden, bzw. dass Ihnen bereits bekannte Funktionen zu ausführlich dargestellt werden.
Vorausgesetzt wird:
Ein Laptop, auf dem R (möglichst aktuell) und RStudio (möglichst aktuell) installiert sind. Installieren Sie außerdem bitte die folgenden Packages: „tidyverse”, „rmarkdown”, „knitr”, „sf”, „pacman”, „gt”, „leaflet”, „DT” und „geodata”.
Eine genauere Anleitung finden Sie hier: https://github.com/jakobschumacher/Einfuehrung_R_OEGD/blob/main/README.md. Alternativ können Sie sich auch von einer KI helfen lassen.
Sollte eine Installation auf Ihrem dienstlichen Rechner nicht möglich sein, empfehlen wir, ein privates Laptop mitzunehmen.
Von Vorteil sind Kenntnisse der Statistik, Erfahrungen mit anderen syntaxbasierten Statistikprogrammen und Erfahrungen im Umgang mit KI.
Letzte Änderung: 21.08.2026