Hunderte KI-Agenten griffen Hugging Face an. Zunächst schien klar, wonach sie suchten. Doch eine unabhängige Untersuchung offenbart ein weitaus beunruhigenderes Motiv.
Das Innere neuronaler Netze gilt als kaum durchschaubar. Doch Sprachmodelle können es verstehen und sogar verbessern. Das macht die KI-Entwicklung womöglich ressourcenschonender.
Ein Experiment zu den US-Midterms offenbart eine deutliche politische Schlagseite bei KI-Sprachmodellen. Diese entsteht durch die Auswahl der Quellen und Themenfelder.
Mit Sprachmodellen lassen sich teure Programme nachbauen. Die Macht der Tech-Konzernen könnte damit wackeln, während die digitale Welt in fehlerhaften KI-Kopien versinkt.
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